DB設定
このブラウザにV1.2.xの一時保存データがあります。DBが空の場合、そのまま移行できます。
画像スキャン
画像をここへドロップ
V1.4.4はアイテム名主軸の集計、マス選択編集、誤読アイテムの手動学習を追加します。
V1.4.4はアイテム名主軸の集計、マス選択編集、誤読アイテムの手動学習を追加します。
画像を選択してください。
認識種類
0
総アイテム数
0
Trader最高売却総額
0 ₽
Flea想定総額
0 ₽
Flea - Trader
0 ₽
未認識OCR候補
Tarkov.dev / 独自アイテム帳のどちらにも一致しなかった文字候補です。クリックすると独自アイテム登録へ送れます。
Row Sweep OCR / 196マス精査
14×14 Grid確定後、1行ずつ切り抜いて拡大し、各セルの上部ラベルを1マスずつOCRします。通常OCRの数え漏れ・短い名前の取りこぼしを補完します。
待機
確認: 0/196
検出: 0
1セル目: 高コントラスト濃淡OCR / 低信頼時のみ二値化OCRで再確認
Grid Reconstruction Engine
14×14の盤面を先に復元し、UI外枠線と内部境界の有無・Tarkov.devの寸法・OCR・画像特徴を組み合わせて配置を決定します。
14×14: -
配置: -
未解決: -
選択マスの編集・修正・学習
未選択
マスをクリックすると、その位置の現在登録を確認できます。未認識マスへの登録、誤登録の修正、画像＋OCR誤読の学習ができます。
マスを選択してください。
未選択
配置候補の詳細
画像特徴ハイブリッド検出
高信頼OCRとセル名OCRを教師にしてアイコンの見た目を自動学習します。同じ見た目が連続する場合は画像クラスタでも数量を補完します。V1.3.5ではラベル帯の二次OCRに加え、回転配置・複数テンプレートの合議・OCR誤読補正まで組み合わせて候補を出します。
Grid: -
学習: 0
下の「未割当候補」は、物体らしさはあるもののOCR・画像特徴のどちらでも確定できなかった領域です。V1.3.3では 1×1 だけでなく 1×2 / 2×1 / 2×2 / 4×4 など複数マスの候補としてまとめて表示します。
候補未選択。アイテム名を入力すると、通常向き・90°回転を比較して学習範囲を自動調整します。
V1.3では保存操作後にDBへ自動同期します。localStorageにもキャッシュを残します。ボックス全体の再スキャンは「置換」を推奨します。
| アイテム | 判定 | 数量 | Trader最高 | 売却先 | Flea | Trader合計 | Flea合計 |
|---|
※ FleaはAPIの24h平均を優先し、無い場合は直近安値を使用します。TraderはFlea Marketを除いた最高RUB換算売却額です。OCRは誤認識し得るため、数量・アイテム名を確認してから総額を利用してください。
保存したジャンク在庫
V1.3ではDBを正式保存先として使用します。ブラウザのlocalStorageは障害時のキャッシュ・移行元として残します。
保存先数
0
種類
0
総個数
0
最終更新
-
| アイテム | 数量 | 保管先 |
|---|
保存済みのアイテムはありません。
Grid Reconstruction Engine
Junk Boxを14×14の盤面として解析し、196セルのBorder Topology・複数マス矩形・配置候補を可視化します。緑線は検出したUI境界、青枠は復元したアイテム矩形です。
画像を選択してから「現在の画像をGrid解析」を押してください。
Grid
-
占有セル
-
領域数
-
複数マス候補
-
Gridオーバーレイ
再構成領域
解析デバッグ
OCR → セル名OCR → 領域OCR → 画像特徴 → 融合判定 → 最終結果を、同じ解析IDで追跡します。今後の認識精度改善用に、この画面のJSONを保存してください。
解析なし
まだ解析データがありません。画像を解析すると自動記録されます。
解析ID
-
画像
-
Grid
-
所要時間
-
最終認識
-
視覚モデル
-
ステージ時間
解析診断
直近の解析履歴
独自アイテム帳
Tarkov.devに存在しない、またはOCR照合できないアイテムを手動登録します。V1.3ではロリポップのMySQL/MariaDBを正式保存先にし、ブラウザ側には同期キャッシュを残します。
アイテムを登録
複数ある場合は / または , で区切れます。次回OCR時の照合にも使用します。
未認識候補から登録する場合、候補カードをクリックすると名前と切り抜き画像を自動入力します。
登録済み
独自アイテムはまだ登録されていません。